Обучение таргету
Настройка таргетированной рекламы
Ведение таргетированной рекламы
Сервис автоматизации
Кейсы
Блог
Вебинары
FAQ по рекламе
Справка по сервису
О нас
Вакансии
Контакты

Пополнение Facebook

Анализ ассоциированных конверсий

  Многие пользователи покупают товар не через одно взаимодействие – прямой переход, а на основе цепочки действий и переходов.

  То есть каждый пользователь имеет свой путь к конверсии.

  Так, клиент может переходит на ваш сайт из различных источников, но не купить сразу, добавив, к примеру, ваш сайт в закладки. Затем пользователь вновь возвратиться на ваш сайт, найдя его в сохраненных тэгах в браузере. Так и создаются ассоциированные конверсии.

  Конверсии, где определенный источник трафика участвовал в цепочке переходов, но не являлся в ней последним, называются ассоциированными конверсиями.

  Теперь проследим, где их можно найти и как с ними работать.

  Заходим последовательно в разделы – “Конверсии”, “Многоканальные последовательности”, “Ассоциированные конверсии”.

  Здесь вы можете пронаблюдать статистику в двух столбцах – ассоциированные конверсии и конверсии по прямому и last-клику (последнему клику), когда человек просто зашел и купил или когда последний источник был завершающим.

  Так, допустим, здесь мы можем заметить строку – “Социальная сеть”. По ассоциированным – 87, по последнему клику значение – 214. Это означает, что около 25-30% было ассоциированных конверсий.

  Нажав на кнопку “Социальная сеть”, будет показано, какой источник или канал был ассоциированный. Здесь оказывается, что 80/87 конверсий было именно по платному трафику из ВК.

  Это означает, что люди кликнули, потом им необходимо было какое-то время подумать и уже затем они пришли на проект и зарегистрировались.

  Также вы можете выбрать “Дополнительный параметр” и ввести в поле сверху слово кампании.

 

  Это позволит проанализировать ассоциированные конверсии именно по кампаниям.

  Выходит следующая статистика:

  Допустим, здесь мы видим кампанию под названием dim_cpa. Это был динамический ретаргетинг – динамика по ВК. 58 конверсий было ассоциированных, а 160 по прямому клику. 

  В предыдущих отчетах мы осознали, что очень много получали конверсии именно ассоциированных, допустим, именно из таргетированой рекламы. Но как понять, какие пути использовались?

  Для этого нажимаем на “Основные пути ассоциированных конверсий” и здесь вводим “Поисковая реклама”.

  Дальше видим, как люди конвертировались.

  Здесь мы видим путь конверсии группы каналов для многоканальных последовательностей.

  Это означает, что у людей, которых мы привлекли, в основном был отложенный спрос. Они зашли на сайт и добавили его в закладки, в таком случае прямой трафик это и подразумевает.

  Таким образом, мы проследили, что такое ассоциированные конверсии, как с ними работать и какие существуют пути ассоциированных конверсий.

 

Также вы можете ознакомиться с данной темой в формате презентации:

                                    

Анализ рекламных кампаний через Google Analytics и OWOX BI

  Что из себя представляет инструмент OWOX BI?

  OWOX BI – бесплатный инструмент, который позволяет интегрировать Google Analytics и отдельные рекламный кабинеты.

  Для начала подключаем Google AdWords, Яндекс Директ или платный трафик из ФБ или из ВК.

  Так мы получаем эффективную статистику по каждому клику, по показам, по стоимости лида и т.д.

  Как этот процесс осуществляется?

  Кликаем сначала на “Анализ Расходов”. Но прежде чем появится картинка, нам надо настроить “Импорт Расходов”.

  Поэтому заходим в начале в настройки кабинета Google Analytics. Здесь мы находимся на уровне “Ресурса” и нажимаем “Импорт данных”. Теперь кликаем на “Создать набор данных”.

  Здесь мы выбираем “Данные о расходах” и придумываем логичное, понятное для нас название. Также выбираем “Представление”, к которому мы все это привязываем. Можно сказать, что “Представление” – срезы по тому, как вы получаете данные.

  Затем необходимо будет выбрать следующие параметры:


  Некоторые из них могут быть бесполезными для таргетированной рекламы, но для контекстной они вполне могут пригодиться и быть эффективными.

  Здесь пример подготовки базы, в которую будут подгружаться данные из рекламного кабинета ВК. Допустим, сюда нам необходимо подгрузить стоимость, число кликов, число показов.

  После подготовки нашей базы заходим в OWOX BI.

  Это “прослойка”, которая соединяет ваш рекламный кабинет ВК и Google Analytics.

  Кликаем – “Подключить Google Analytics”.

  Возможно, вы увидите запрос на регистрацию, она быстрая и простая.

  Необходимо дать разрешение для OWOX BI подключиться к Google Analytics, затем выбираем, какой рекламный кабинет нам интересен. Для этого существует очень много возможностей – и Яндекс Маркет, и Яндекс Директ, и AdRiver, и даже ручные настройки и т.д.

  Мы выбираем – ВК в данном случае и нажимаем кнопку “Разрешить”.

  В итоге затем система запрашивает, куда необходимо отправить данные, куда нужно импортировать расходы. Здесь выбираем именно то место, название которому вы придумали в самом начале инструкции.

  Затем когда вы заходите в анализ расходов, вы видите статистику. Однако данные по конверсионности там не отображены. Это необходимо будет дополнить. Как? В “Анализе расходов” нажимаем “Настроить”.

  Затем на уровне “Анализа параметров” добавляем себе параметры. В примере, допустим, “Содержание объявления”. Это все предстает в структуре “сложенности”. То есть мы собираем статистику не на основе всей кампании, а на основе каждого объявления. Выбираем здесь параметр объявления (мы советуем “Содержание объявления” или “Ключевое слово”), и у вас все будет это отображаться.

  Далее в другом показателе мы выбираем параметры – допустим, “Достигнутые цели”.

  Второй параметр – “Коэффициент конверсии”. И третий – “Цена за достигнутую конверсию”.

  В итоге к этой статистике подгружается, сколько конверсий мы получили, какой коэффициент конверсии и какова ее стоимость.

  В результате мы видим таблицу, с которой удобно работать. Мы получаем по каждому объявлению данные по: количеству показов, кликов, затрат, CTR, цены за клик, количеству конверсий, их коэффициенту и даже данные по стоимости за каждую конверсию. По всему этому вы оптимизируете вашу рекламу. OWOX BI создает доступность аналитики из разных систем в одном месте.

  Таким образом, мы изучили, как оптимизировать работу с рекламными сервисами аналитики для увеличения эффективности вашей рекламы.

Также вы можете ознакомиться с данной темой в формате презентации:

                                     

                                            Анализ рекламных кампаний через Google Analytics и OWOX. from Hiconversion

Настройка Яндекс.Метрики

  В Яндекс Метрике также, как и в Google Analytics мы работаем с анализом сегментов по возрасту, по полу, по географии, по интересам. Но есть и те функции, которые не реализованы внутри Google Analytics удобно, либо их вообще не предоставляется в этой системе.

  Допустим, фишка с Церебро:

  Google Analytics не позволяет смотреть персональные данные пользователей, а Яндекс Метрика позволяет это делать и дает конечные ссылки именно на аккаунты в соц. сетях. Для этого нажимаете “Стандартные отчеты”, “Источники”, “Социальные сети”. Теперь вы перешли в отчет, где у вас показаны социальные сети по трафику.

  Нажимаете “Сегментировать”, “Поведение”, “Достижение цели”. Здесь вы выбираете нужную вам цель. У нас, к примеру, – доступ+аккаунтинг.

  Вы получаете ссылки на сообщества, посты, людей и т.д.

  Весь этот список вы копируете, вставляете в эксель, затем этот файл сохраняете в txt и загружаете в Церебро. Там преобразуете текст в id. У вас образуется два отдельных файла – по группам и по пользователям. Это вы заливаете потом в масштабирование целевой аудитории. В итоге вы понимаете, что из этих сообществ, с этих людей вы получили себе конверсии.

  Примечание: Работа при нормальном количестве данных. Он определяет около 30-40% пользователей из сообществ, не 100%. То есть если у вас около 100 транзакций из соц. сетей, то вы увидите около 30-40.

  Теперь рассмотрим анализ посещаемости по времени.

  В Яндекс Метрике такой отчет реализован проще и нагляднее, чем в Google Analytics.

  Как мы с этим работаем?

  Заходим в “Анализ посещаемости по времени”. Выбирам формат Гистограммы. Нажимаем “Выбрать цель”, “Аккаунтинг”. Для корректности отображения конверсионности аудитории щелкаем на кнопку, выделенную на картинке синим. Это кнопка – “Коэффициент конверсии в разные часы”.

На графике мы можете просмотреть пиковые и падающие часы. Так становится проще анализировать, когда стоит давать рекламы, а когда можно с ней повременить, так как коэффициент конверсии небольшой.

Все это позволяет оптимизировать ваше время и бюджет, чтобы получить максимальную отдачу.

 

Также вы можете ознакомиться с данной темой в формате презентации:

                                    

                                                                  Настройка Яндекс Метрики. from Hiconversion
Отправка формы
Close