Обучение таргету
Настройка таргетированной рекламы
Ведение таргетированной рекламы
Сервис автоматизации
Кейсы
Блог
Вебинары
FAQ по рекламе
Справка по сервису
О нас
Вакансии
Контакты

Пополнение Facebook
Логотип
Завершение регистрации
На номер телефона был отправлен код подтверждения.
Введите полученный код, чтобы завершить регистрацию в системе.
Повторная отправка возможна через 120 секунд
Русский English Chinese

Релиз 4.15. Чем мы можем вас порадовать?

1. Обновленный раздел “Аналитика”

Социальные сети предоставляют довольно скупую статистику для оптимизации. Рекламный кабинет, utm-метки, веб-аналитика и все это еще сводим в единую таблицу. В итоге получаем огромное количество ручного труда. Зачем? Сервис Hiconversion предоставит всю статистику в несколько кликов. CTR, CVR, CPA в простом исполнение. Зеленое – хорошо, красное – плохо. Изучайте любые элементы объявления и таргетинга в одном окне.

Предлагаем вам посмотреть обучающий ролик:

2. Локализовали интерфейс на английский язык.

Теперь работать с интерфейсом можно на русском и на английском языке. Если вы работаете в международной компании, то управлять рекламой станет для вас еще более удобным процессом, так как можно подключать англоязычных коллег.

Включить англоязычный интерфейс можно через сайт:

Или в самом сервисе (внизу справа):

 

3.Тактика по расписанию для ТМ перенесена из тактик в настройки таргетинга.

 

Ранее выбор времени показов находился в «Тактиках», так как внутри рекламного кабинета он находится в разделе таргетинги, то было логично его туда перенести.

 

Выбор расписания показов кампаний находится:

4.Добавлены продвинутые настройки ограничения показов для ТМ.

Лимиты можно выставить на кампанию или объявления. Данная функция позволяет не надоедать вашей аудитории.

Выставление лимитов находится на первом экране создания рекламной кампании:

 

5. Добавлен таргетинг в ВК “группы за исключением”.

 

Кажется, небольшое изменение, но многие пользователи годами ждали данной функции от рекламного кабинета ВК. Показывать рекламу своим подписчикам можно, но вероятней всего они и так знаю ваш продукт или услугу. Ранее приходилось парсить аудиторию сообщества и добавлять ее в группу ретаргетинга за исключением.

 

Теперь добавить в исключение свое сообщество можно за несколько кликов: 

6. Увеличен лимит в создании объявлений через Adbuilder со 100 до 250 объявлений. 

 

Большие объемы аудитории, множество сегментов и креативов. И хочется сразу все запустить и протестировать. Мы увеличили лимит со 100 до 250 объявлений через Adbuilder.

7.Поправили ряд неточностей при создании креативов для рекламы игр и приложений в ТМ.

 

Для всех форматов ТМ можно задать дату начала и окончания открутки рекламной кампании.

 

8. Ускорили загрузку страниц в интерфейсе.

 

Мы оптимизировали код. Чем быстрее интерфейс, тем комфортней в нем работать.

 

Надеемся наши изменения вам понравятся =)

 

Работа со статистикой Google Analytics

     Допустим, у нас уже есть рекламные кампании. У нас использовались или UTM-campaign, или UTM-контент, или UTM-term — это либо ключевое слово, либо содержание объявления. Как понять, какие сегменты или объявления лучше всего сработали? При сегментации аудитории рекомендуем делать UTM-campaign. UTM-метки помогают нам внутри системы веб-аналитики смотреть, какая кампания или объявление лучше всего сработало. Внутри  UTM-campaign можно вписывать базу ретаргетинга, а в  UTM-term какие-то определенные параметры (допустим, возраст или пол и т. д.).

    Посмотреть это можно в следующем разделе. Заходим в Источники трафика, затем в Источник/канал. Выбираете vk\cpc.

      Потом выбираете, допустим, Кампанию в дополнительном параметре.

     Затем нам отображается статистика по тому, какая конверсия и сколько у нас было целевых действий по каждой кампании, В итоге можно оценить трафик. В  UTM-campaign и UTM-term мы должны всегда закладывать определенные знаки, которые будут подсказывать, какая база ретаргетинга или какой таргетинг наилучшим образом работает. Так мы находим целевую аудиторию. 

Работа с целевой аудиторией. Сегментация аудитории и тестирование.

Как можно проверять гипотезы, быстро выявлять, кто наша целевая аудитория?

Для это мы должны воспользоваться оптимизационными сервисами.

Инструменты по оптимизации рекламы:

  • https://hiconversion.ru/ – бесплатно
  • https://mymarilyn.ru/ – платно
  • http://www.plarin.net/ – платно
  • http://www.r-broker.ru/ – бесплатно

Используем. Смотрим. Тестируем.

Главный смысл в подборе целевой аудитории заключается в дроблении.

Сегментируем аудиторию!

К примеру, у нас веб-аналитика снова показала, что целевая аудитория нашего сервиса находится в пределах 25-34 лет, но мы понимаем, что в этом интервале находится огромный сегмент аудитории потому, что даже дробление аудитории по 3ем годам может давать абсолютно различные показатели. Допустим, аудитория 25-28 лет может конвертироваться в 1,5 или в 2 раза лучше, чем аудитория 31-34 года. Для того, чтобы понять, какой возраст действительно дает вам наилучший результат, необходимо проводить тесты. Дробление позволяет нам найти определенные ниши или уточнить, кто в действительности является нашим клиентом.

То, что мы точно советуем вам делать для оптимизации – это дробить аудиторию на мужской и женский пол, а также сегментировать ее по возрасту на 3 или 4 года. Мы не советуем дробить аудиторию на каждый год, так как в доходном и расходном плане это не очень эффективно, а разбить аудиторию на 3-4 года уже позволит нам сузить поиск. Затем мы можем рассмотреть нужный интервал более детально.

Hiconversion. Проверка городов

Зачем все это необходимо?

Внутри нашего сервиса мы создали рекламную кампанию. Здесь вы видите, что мы настроили сегментацию по городам. Вы никогда с уверенностью не можете сказать, какой город и какой возраст будут конвертироваться наилучшим образом.

В одном из проектов оказалось, что лучшего всего конвертируются Сочи, Хабаровск, Ижевск, Симферополь, Кемерово, Томск. В проект было включено продвижение одного из приложений. Мы видим широкий разброс по географии, то есть через всю страну у нас конвертировались разные регионы.

Собирайте статистику по городам, так как это позволит вам понять, где у вас самая наименьшая стоимость, ведь на рекомендованную ставку влияет весь портрет пользователя (город, местоположение, возраст и т.д.), а также насколько кликабельно ваше объявление. Чем больше CTR, тем меньше рекомендованная ставка и тем меньше мы ее можем выставить при том же самом уроне охвата.

Следующий пример: Hiconversion. Проверяем возраст

Для этого мы заходим в Аналитику и выбираем возраста.

Рекламные кампании уже были немного откручены. Здесь мы видим, что возраст 28 в статистике CVR конвертится намного лучше, чем другие возраста. А, к примеру, возраст 38 лет обладает отрицательным показателем. Это означает, что он почти в 2 раза проигрывает от средней рекламной кампании.

Таким образом, мы понимаем, какой возраст для нас самый лучший.

Hiconversion. Выбираем объявления

Как еще можно это проверить? Выбираем объявления, заходим в аналитику, затем переходим именно в раздел самой аналитики.

Если вы при создании дробите свою аудиторию, к примеру, по группам ретаргетинга, по районам, по категориям интересов или по операционным системам, то кроме заголовка и описания система будет показывать вам, какой таргетинг был самым эффективным.

Также мы рекомендуем вам после того, как вы сделали для себя определенную целевую аудиторию, протестировать те возраста, города или группы интересов, которые к вам не приходили в голову до этого. К примеру, магазин одежды дает во ВКонтакте рекламу по всем возрастам. Здесь мы видим топ-10 наиболее конверсионных возрастов, где представлены такие возраста – 66, 62 63, 60 и т.д. Большинство рекламодателей мыслят в рамках одной конвертационной возрастной группы, зачастую 25-35 лет, но если вы протестируете другие возрастные группы, то можете понять, что гораздо выгоднее, к примеру, давать рекламу на 48-70 лет, на группу, которая по объему уступает предыдущей, но обладает меньшей конкуренцией среди рекламодателей.

Так вы можете получить большой CTR, а стоимость клика меньше только за счет того, что вы поняли, что существуют менее конкурентные сегментируемые группы.

Таким образом, придумывайте таргетинговые гипотезы и тестируйте их, чтобы прийти к интересным решениям для вашей рекламной кампании и продвижения на рынке.

Hiconversion. Проверяем интересы

Следующий кейс по поводу интересов.

Также мы можем проверить, какие интересы срабатывали наилучшим образом при нашем таргетинге. К примеру, здесь мы видим категории интересов: товары и услуги, красота и мода, дом и семья и т.д. Даже видим сразу две объединенные категории. Соотносим названия с CTR и анализируем.

О базах ретаргетинга.

К примеру, мы собрали три базы ретаргетинга – сообщество маркетологов, люди, которые проявляли активность как минимум три раза и которые находились как минимум в 2ух сообществах и сообщество сммщиков.

Внутри системы Hiconversion мы видим, что именно первая база ретаргетинга хоть и имеет не самый лучший CTR, но зато самый высокий CVR – уровень конверсии. Это означает, что именно эта база лучше всего ковертировала аудиторию.

Однако это не значит, что вы должны смотреть всегда только на CVR. CTR позволяет понижать стоимость клика, что соответствует существующему механизму аукциона. CVR же показывает вашу результативность, это показатель, который если будет низким, то просто не позволит вашему бизнесу выжить.

Hiconversion. Выбираем тактики

Мы всегда должны тестировать наши объявления для определенной группы ретаргетинга, пропуская их через какой-либо тестовый бюджет. Для чего? Многие из вас замечали, что, допустим, у вас есть 200 объявлений и одно из них выходит в лидеры, и именно это объявление будет постоянно показываться. Но может быть такое, что просто объявления 2, 5 и 8, к примеру, просто не успели набрать аудиторию, а объявление 1 просто вырвалось вперед. Поэтому вы можете ограничивать свой тестовый бюджет, к примеру, до 100 рублей, для того, чтобы пронаблюдать за качеством конвертации объявлений.

Также можно создать пользовательскую тактику внутри системы. Если мы даем рекламу по CPM, то можно сделать ограничения на каждое объявление, чтобы каждое из объявлений потратило не 100 рублей, а 50 рублей, и потом это объявление будет остановлено. Или, допустим, мы хотим, чтобы наше объявление набрало примерно 3 000 показов. Для того чтобы пропустить объявление через 3 000 показов назначаем тактику, выбираем тактику поиска и ставим условия, что если объявления набрало около 3 000 показов, то показ объявлений будет остановлен. В этом количестве мы можем точно понять, какой CTR набирается по нашему объявлению.

Аукцион ВК. Основы, принципы, механизмы.

           Рассмотрим принципы аукциона ВКонтакте: как он работает, почему он работает и на что нам нужно обращать внимание при оптимизации.

           Алгоритм аукциона с точки зрения расчета аудитории, на которую мы будем таргетировать, рассчитывается по следующей формуле:

           CTR (от англ. click-through rate — показатель кликабельности) – это показатель эффективности рекламы в интернете, определяется как отношение числа кликов на рекламное объявление/баннер к числу показов, измеряется в процентах.

            T – время.

            На этот алгоритм можно влиять, понижая или повышая любую из переменных. К примеру, чем выше у нас CTR, тем меньше мы можем ставить рекомендованную ставку или свою ставку и получать аудиторию большего размера. Также, чем шире аудитория, тем ВКонтакте будет выставлять меньшую стоимость по рекомендованной ставке. Но эта широкая аудитория будет менее конвертируема.

            Разберем на примерах, каким образом мы можем влиять на аукцион, и как он функционирует.

            На ставку влияют:

  • город;
  • местоположение;
  • пол;
  • профессия;
  • интересы;
  • и т.д.

            То есть почти любые данные, которые находятся в вашем рекламном кабинете.

            И даже ретаргетинг.

            Каждый уникальный пользователь сам по себе имеет определенную стоимость.    Стоимость здесь — сколько рекламодателей таргетируют на какую-то определенную аудиторию или на какого-то определенного уникального пользователя.    Получается, что внутри базы ретаргетига всегда существует аудитория, которая стоит дешевле и аудитория, которая всегда стоит дороже.

            В итоге мы должны понять, что с точки зрения понижения ставки сначала мы всегда будем получать более дешевую аудиторию.

            Простой пример. Допустим, мы даем таргетинг по России. Города, которые мы получим сначала – Хабаровск, Кемерово, Ярославль. Но это не будут такие города, как Москва, Санкт-Петербург, Казань, Екатеринбург. Почему? Потому что сначала, если вы понижаете ставку, то вы будете получать более дешевую аудиторию. Поэтому если мы хотим получить частично из каждой аудитории себе по сегменту, то необходимо разделять нашу аудиторию хотя бы по городам или по возрастам.

            Пример рекомендованной ставки, если мы говорим о профессии:

            Для профессии Маркетолог рекомендованная ставка ниже, чем для Директора по маркетингу.

            Если мы делаем таргетинг на Маркетологов и Директоров по маркетингу и ставим нижнюю рекомендованную ставку 35 рублей, то за эту ставку вы, скорее всего, получите маркетологов, а не Директоров по маркетингу.

            Теперь перейдем к геозависимости. Мы понимаем, что там, где более дорогая аудитория, там больше настроек. В случае как на иллюстрации — девушки, от 25 до 35 лет, г. Москва — самая конверсионная аудитория. Для нее рекомендованная ставка 30.95-34.66 рубля.

            Теперь перейдем к сегменту – города-миллионники.

            «Стоимость девушек» из такого обширного набора городов намного ниже.

            А если из городов мы выберем только, к примеру, г. Саранск, то ставка будет выше.

             Почему? Чем уже аудитория, тем она дороже. Также необходимо учитывать, что чем больше рекламодателей дают на какую-то аудиторию рекламу, тем аудитория будет дороже.

            Точная аудитория всегда будет дорогой.

             Эффективнее будет, если вы будете сегментировать набор городов на отдельные города. Ведь в каком-то из них аудитория будет дешевле, а в каком-то дороже.

             Мы рассказали о том, что влияло на CPC.

             Второй параметр, который необходимо рассмотреть — CTR.  Здесь необходимо понимать, что даже изменение CTR на 0,007 влияет на рекомендованную ставку примерно на рубль.

            Как мы с вами видим, верхнее и нижнее значения уже изменились на рубль.

            Получается, что если мы находим аудиторию, которая имеет высокий CTR, или время показа, то в таком случае мы можем постепенно понижать стоимость показа и стоимость клика при том, что мы будем сохранять ту же самую аудиторию. Не прямая зависимость, но влияние очевидно.

            Также переменная, которую мы видели в формуле — единица, поделенная на время.

            Это все рассчитывается индивидуально, но если у нас есть аудитория с CTR 0,03, а получили мы 0,1, то смело можете себе уменьшать стоимость показов или кликов в два раза. Мы обычно рекомендуем прямо пропорционально.

            Или вы можете брать каждый раз определенный процент от рекомендованной ставки.

            Рекомендованная ставка меняется приблизительно каждые 15 минут.

            Также необходимо понимать, что любые базы парсинга очень быстро выгорают. Выгорать они могут либо в течение суток, либо в течение недели. Чем быстрее база выгорает, тем ниже падает  CTR, тем больше стоимость клика у вас получается.

            На графике видно, как изменился CTR и стоимость клика. Здесь мы видим, как «выгорела» аудитория. Даже с базами парсинга необходимо всегда проверять и следить  за рекламными кампаниями и аналитикой, чтобы не слить бюджет.

Подбор целевой аудитории. Как работать с сервисами парсинга

Сервисы, которые позволяют нам парсить аудиторию:

  • церебро.рф – платно;
  • pepper.ninja – платно;
  • vk.barkov.net – бесплатно;
  • retarget.target-training.ru – бесплатно;
  • gettarget.ru – платно;
  • segmento-target.ru – платно;
  • cloudtarget.ru – платно;

Сейчас наиболее известным является Церебро, и, возможно, именно об этом сервисе вы уже слышали. Мы хотели бы вам рассказать и о других возможных способах.

Сегментирование аудитории и дальнейшее построение гипотез основано именно на тех возможностях, которые предоставляют сервисы парсинга.

Для формирования необходимой аудитории мы будем искать людей, которые:

  • находятся одновременно в нескольких сообществах;
  • активные в сообществах;
  • активные по отдельным постам;
  • создают контент  (делают упоминания по определенным ключевикам);
  • вторые половинки;
  • являются друзьями и подписчиками лидеров мнений или клиентской базы;
  • являются новыми и убежавшими подписчиками (конкуренты, сми, тематические паблики).

Сначала ищем через Церебро идеальное для нас сообщество, которое могло бы собрать наших клиентов, проверяем через специальные сервисы активность аудитории, нет ли там ботов или «нагнанных» пользователей. 

Затем вводим ссылку на группу в настройках, ограничиваем до 50 000 подписчиков. Этот показатель вы выставляете в зависимости от специфики вашего сегмента. Далее вводим количество показываемых групп.

Здесь сервис масштабирует, в каких еще сообществах находится та же самая аудитория, которая находится в группе Практика смм 3.0. Мы видим список идеальных для нас сообществ, близких к контрольному, которые находится на первом месте. Именно по этим 100 сообщества мы собираем активную аудиторию, в которой люди состоят как минимум в 3ех сообществах, ведь именно таким пользователям скорее всего будет интересно наше предложение.

 

Вводим остальные необхожимые данные и затем видим, что наша аудитория составляет 13658. 

Следующий пример о том, что активную аудиторию стоит собирать, но эта аудитория должна быть от 1000 человек.

Потому что, к примеру, мы можем собрать таргетинг, в котором будет 325 человек, но на уровне создания первоначальных гипотез работа узкой аудитории не будет результативной, ведь на запуск, сбор, создание объявлений и получение обратной статистики уйдет очень много времени, а при наилучшем исходе сконвертироваться сможет 5 %.

Кроме того, собрав широкую базу, к примеру, 13 000, в дальнейшем эту аудиторию можно будет дробить, чтобы выбрать необходимые конверсионные города.

Через Профили пользователей можно спарсить аудиторию по какой-либо определенной профессии. Мы собрали людей, у которых указано, что они являются сммщиками. Затем загрузили их ID адреса.

Здесь мы видим, что Церебро нам выдало сообщества, в которых находятся именно люди, которые указали как профессию смм-специалисты.

В итоге мы опять собрали 100 сообществ, которые подходят для нашей целевой аудитории.

Прорабатываем ту же самую схему – собираем тех людей, которые находятся как минимум в 3ех сообществах за последние 3и месяца или полгода (это выбираете вы сами).

Также мы можем получить статистику по B2B лидерам мнений.

Допустим, здесь мы видим рейтинг людей, которые «часто мелькают на экранах», конференциях, «тусовках» и т.д. Таргетировать именно на подписчиков этих людей для нас будет результативно.

Однако здесь существуют определенные нюансы. Проводить эту схему в сфере маркетинга не составит проблем, однако, если мы захотим искать платежеспособных пользователей, нам нужно будет таргетировать не на подписчиков известных людей, а именно на их друзей.

Теперь рассмотрим широкие аудитории.

К примеру, мы продаем наклейки для Макбука. Здесь мы должны выделить наиболее дорогой сегмент аудитории. Соответственно подбираем необходимые таргетинговые города, браузеры и другие параметры.

Таргетинг на широкие аудитории:

  • профессии;
  • интересы;
  • приложения;
  • браузеры;
  • устройства.

По профессиям и СРС лид иногда может получаться дешевле, чем по СРМ и по сервисам парсинга. Но все эти показатели стоит проверять на вашем сегменте бизнеса, ведь показатели по различным сферам могут быть непредсказуемы.

Итак, мы только что изучили несколько способов сбора целевых аудиторий – как по целевому паблику собирать другие паблики, как собрать аудиторию по присутствию в смежных сообществах, по активному поведению, по профессии и по лидерам мнений.

Поиск целевой аудитории. Как найти потребителя?

Откуда мы получаем данные:

  • целевые СМИ;
  • целевые паблики;
  • конкуренты;
  • данные от отдела продаж;
  • данные от заказчика;
  • лидеры мнений;
  • профессии; 
  • интересы аудитории;
  • приложения.

Проводить анализ конкурентов и веб-аналитику мы уже научились.

Теперь рассмотрим другие методы. Как правило, во ВКонтакте существуют паблики, относящиеся к любой «нише» и отрасли. Нам необходимо взять из них на вооружение самые успешные для вычленения и поиска нужной для нас информации.

Затем стоит обратиться к отделу продаж. Там необходимо узнать, кто наш клиент и какие у него есть проблемы, где он работает, где живет и почему обращается именно к нам. Любая информация по клиенту полезна для нашего продвижения. Если у нас есть определенный заказчик, то чаще всего мы получаем данные о потенциальном покупателе именно от него. Кроме того он должен сообщить сведения об УТП. Это помогает в случае, если  веб-аналитика не дает нам доступ к своему сайту или мы не знаем полную специфику проекта.

Также мы должны понимать, что если мы даем широкие таргетинги, а не парсим аудиторию с помощью Pepper Ninja, Gettarget, Церебро и т.д. (к примеру, мы продвигаем онлайн-игру), то в таком случае необходимо больше трафика, который мы должны собрать именно «по интересам».

Приведем пример с чемоданом носков. В этом примере как раз объясняется возможность давать широкие таргетинги без сервисов парсинга так как рынок огромен, а находить 3 000 или 5 000 заинтересованных в чемодане носков людей будет не так интересно, да и не так эффективно.

Теперь рассмотрим еще один из способов – приложения. ВКонтакте может давать таргетинг на приложения. Допустим, если у вашего конкурента есть приложение, которое проходит верификацию через ВКонтакте, то в таком случае необходимо ориентироваться на его сервис. Это используется не только для конкурентов. Если мы ищем платежеспособную аудиторию, то просто таргетируем,  допустим, на приложение La Moda, которое есть на сайте. Мы получаем результат – люди, которые покупают зачастую платежеспособным.

Когда мы собираем определенные сегменты аудитории, мы должны осознавать, как человек решает свою проблему, что это за человек и где он находится. Мы должны всегда идти от проблемы, которая тревожит нашего клиента. У каждого из типов клиента эта проблема своя, поэтому заголовки и другие параметры в рекламе должны быть разные.

Кроме понимания гипотез, мы также должны осознавать, какие проблемы решаем для каждого из сегментов. И, конечно, нужно понимать, есть ли у нашей продукции спрос или нет. От этого зависит то, как мы будем себя позиционировать. Для этого существуют разные виды коммуникации. 

Вот, к примеру, возможная рекламная сетка, которую вы можете получить.

Если другие виды рекламных объявлений – о цветах, инфобизнесе, колтрекинге и т.д. понятно на кого ориентированы, то на кого таргетируется объявление о вывозе мусора непонятно.

Для того чтобы понять, на ком мы будем фокусироваться, мы советуем создать вам ментальную карту, так как такой метод поможет вам прийти от мозгового хауса к структуре.

Гипотезы относительно поиска нашей аудитории – поиск по профессии (маркетолог, директор по маркетингу или смм-специалист). Также в этой схеме мы видим, что нам необходимо парсить лидеров мнений. Эту категорию мы разбиваем на две части – друзья и подписчики. Подписчиков мы можем разделить еще и по городам, чтобы сузить поиск. Кроме того, мы таргетируем на приложения.

Далее собранные базы по ретаргетингу тоже необходимо сегментировать, строить гипотезы, так как когда мы парсим целевую аудиторию, к примеру, связанную с целевым пабликом (Практика смм 3.0), мы можем таргетировать на людей, которые состоят в этом паблике по какой-то определенной профессии или парсить аудитории по пабликам наших конкурентов. При этом все это можно сегментировать на активную аудиторию и аудиторию, которая находится в нескольких сообществах, смежных по области. А затем эту аудиторию можно еще разделить по определенному возрасту, городу и полу.

С точки зрения структурной работы такие ментальные карты очень важны.

Ниже части карты представлены в увеличенном масштабе.

Чем больше мы создаем проработанную сегментацию аудитории, тем лучше мы осознаем, кто нам дает больше всего трафика, на кого нужно выделять больше бюджета для масштабирования продаж.

Отправка формы
Close